人工智能理學碩士
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MSc Artificial Intelligence
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項目簡介
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專業(yè)方向
計算機
入學時間
9月
項目時長
1年
項目學費
33900英鎊/年
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項目官網(wǎng)
https://www.southampton.ac.uk/courses/artificial-intelligence-masters-msc
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培養(yǎng)目標
南安普頓大學人工智能理學碩士項目使學生提高自己對相關專業(yè)的知識。該專業(yè)的研究人員利用自己的研究成果，提供最先進領域的模塊，如計算機視覺、機器人和機器學習。學生可以從中進行選擇，以培養(yǎng)進一步學習或從事應用程序開發(fā)工作所需的專業(yè)技能。該課程將為學生提供專業(yè)項目實驗室、計算機工作站和在線工具，以支持在理想環(huán)境中學習。研究人員將幫助學生應對各種專業(yè)人工智能領域中新的獨特挑戰(zhàn)。課程結束后，學生將能夠在許多與人工智能相關的領域進行設計、構建、分析和解決問題。
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申請要求
具有upper 2:1學位（分數(shù)不低于65%），需要以下學科之背景之一：<br>
計算機科學、計算機工程、軟件工程、人工智能、數(shù)學與計算、信息技術<br>
申請者還必須在以下課程中取得upper 2:1的成績：<br>
- 1門線性代數(shù)或其他高等數(shù)學，如：高等數(shù)學、離散數(shù)學、邏輯和推理或微積分<br>
- 1門高級編程課程（C, C++, C#, Java）<br>
- 人工智能、高級算法或機器學習中的1門課程
GPA要求
重新選擇本科院校
該學校針對內地院校有專屬的GPA分數(shù)要求，南安普頓大學會單獨設置院校名單，對內地院校劃分等級，以此來設置不同的申請要求。
查詢
{{college_name}}申請{{univName}}{{majorName}}的GPA分數(shù)要求為{{searchRes.score}}分。
{{univName}}{{majorName}}不接受{{college_name}}的申請。
{{univName}}{{majorName}}針對{{college_name}}沒有明確的list要求。
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語言要求
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總分要求
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聽力
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閱讀
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寫作
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口語
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小分要求
無要求
聽力
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閱讀
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寫作
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小分要求
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申請時間
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on hold
國際生
提前批次
：是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進行中
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on hold
：申請量過大，相應的申請有延遲或者無法拿到offer的風險。
國際生
：本條是指國際生截止日期
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顧問解析
<p>Southampton大學的MSc AI專業(yè)是一門專為提升學生在人工智能領域知識的碩士課程。學生將有機會深入研究人工智能的前沿領域，如計算機視覺、機器人學和機器學習等，通過選擇特定模塊，為進一步的學術研究或應用開發(fā)職業(yè)路徑培養(yǎng)所需的專業(yè)技能。</p><p><b>就業(yè)服務</b>：該專業(yè)將使學生具備在各種專業(yè)人工智能領域處理新問題和獨特挑戰(zhàn)的能力。畢業(yè)生通常就業(yè)于全球領先的科技公司，如IBM、微軟研究、Nvidia等，也有機會進入學術界、生物信息學、金融服務、網(wǎng)絡應用等領域。此外，該專業(yè)還支持有創(chuàng)業(yè)愿望的學生，提供網(wǎng)絡、導師、社團和校內創(chuàng)業(yè)孵化器等資源。</p><p><b>招生特點</b>：申請者需要滿足入學要求，通常需要具備相關背景的學士學位或同等資格。在申請前，建議申請者認真考慮自己的興趣和職業(yè)規(guī)劃，以確保該專業(yè)與他們的目標一致。Southampton大學為學生提供了豐富的校內資源，包括實驗室和在線工具，以支持他們的學習和研究。此外，學校還提供了廣泛的職業(yè)支持，旨在幫助學生在學術和職業(yè)生涯中取得成功。</p>
課程設置
該碩士課程提供了傳統(tǒng)人工智能的堅實基礎，并涵蓋了新興主題，如智能代理、深度學習、進化算法、仿生機器人和模擬建模等。課程結構包括必修模塊，如人工智能基礎、機器學習基礎和智能代理，為學生提供了必要的理論基礎。此外，學生還可以選擇其他模塊，如高級機器學習、算法博弈理論、自然語言處理和深度學習等，以滿足個人興趣和職業(yè)發(fā)展方向。課程還將提供實驗室和在線工具，以支持學生在理想的環(huán)境中學習。
理学硕士项目
MSc Project
智能代理
Intelligent Agents
人工智能基础
Foundations of Artificial Intelligence
项目准备
Project Preparation
计算生物学
Computational Biology
复杂性演化
Evolution of Complexity
高级智能代理
Advanced Intelligent Agents
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成功案例
南安普顿大学
人工智能理学硕士offer
H同学
应届生
畢業(yè)院校:
北京工商大学
本科專業(yè):
人工智能
基本背景:
GPA3.40 无语言申请
主要經(jīng)歷:
4段实习 4段科研 2段竞赛
南安普顿大学
人工智能理学硕士offer
S同学
应届生
畢業(yè)院校:
太原理工大学
本科專業(yè):
软件工程
基本背景:
GPA85.00 无语言申请
主要經(jīng)歷:
2段课程设计
南安普顿大学
人工智能理学硕士offer
H同学
应届生
畢業(yè)院校:
东南大学
本科專業(yè):
人工智能
基本背景:
GPA83.39 雅思7.5
主要經(jīng)歷:
3段科研 2段实习 2段课程设计
南安普顿大学
人工智能理学硕士offer
L同学
应届生
畢業(yè)院校:
西交利物浦大学
本科專業(yè):
信息与计算科学
基本背景:
GPA71.93 雅思6.5
主要經(jīng)歷:
2段课程设计 1段实习 1段科研
南安普顿大学
人工智能理学硕士offer
L同学
应届生
畢業(yè)院校:
南京大学
本科專業(yè):
统计学
基本背景:
GPA4.00 雅思7.0
主要經(jīng)歷:
3段竞赛 1段课程设计
南安普顿大学
人工智能理学硕士offer
K同学
应届生
畢業(yè)院校:
中南大学
本科專業(yè):
数据科学与大数据技术
基本背景:
GPA81.76 雅思6.5
主要經(jīng)歷:
3段竞赛 1段实习
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