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MSc Artificial Intelligence and Business Analytics
商科
商業(yè)分析
商學(xué)院
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項目簡介
專業(yè)方向
商業(yè)分析
入學(xué)時間
9月
項目時長
1年
項目學(xué)費
287000港幣/年
面試形式
真人單面
項目官網(wǎng)
https://www.ln.edu.hk/sgs/taught-postgraduate-programmes/master-of-science-in-artificial-intelligence-and-business-analytics
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培養(yǎng)目標
香港嶺南大學(xué)人工智能與商業(yè)分析理學(xué)碩士課程旨在教授學(xué)生關(guān)于人工智能和商業(yè)分析技術(shù)的基本原理和實際應(yīng)用,特別是在商業(yè)領(lǐng)域,使他們能夠在解決問題時可以有效地運用人工智能工具和技術(shù)、在決策時可以使用數(shù)據(jù)分析技能和人工智能技術(shù)來分析商業(yè)問題。此外,學(xué)生還能學(xué)會識別和驗證各種人工智能和商業(yè)分析模型的有效性,或通過在人工智能和商業(yè)分析中使用計算和數(shù)學(xué)建模的方法來解決商業(yè)開發(fā)中的問題。
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申請要求
持有大學(xué)認可的高等教育機構(gòu)頒發(fā)的工程、科學(xué)或其他同等學(xué)科的學(xué)士學(xué)位,或同等學(xué)歷,或令人滿意的學(xué)術(shù)和專業(yè)成就證明(將根據(jù)具體情況予考慮)<br> 沒有或只有有限計算機科學(xué)或統(tǒng)計學(xué)背景的申請者需要完成并通過以下相應(yīng)的預(yù)科課程:<br> - 計算概論(15小時)<br> - 統(tǒng)計學(xué)(15小時)<br>
語言要求
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總分要求
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申請時間

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提前批次
:是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進行中
:{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
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國際生
:本條是指國際生截止日期
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<p>隨著人工智能(AI)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展,各個領(lǐng)域涌現(xiàn)了大量創(chuàng)新應(yīng)用。例如,新聞分析技術(shù)被用于預(yù)測股票市場價格,目標檢測技術(shù)被應(yīng)用于監(jiān)控系統(tǒng)或自動駕駛汽車,強化學(xué)習(xí)方法創(chuàng)造了一些著名的AI應(yīng)用,如阿爾法圍棋。AI和商業(yè)分析是一個跨學(xué)科的子領(lǐng)域,它整合了批判性思維和創(chuàng)新思維的知識和技能,通過使用AI技術(shù)處理商業(yè)數(shù)據(jù)集。香港嶺南大學(xué)人工智能與商業(yè)分析理學(xué)碩士課程旨在教授學(xué)生關(guān)于人工智能和商業(yè)分析技術(shù)的基本原理和實際應(yīng)用,特別是在商業(yè)領(lǐng)域,使他們能夠在解決問題時可以有效地運用人工智能工具和技術(shù)、在決策時可以使用數(shù)據(jù)分析技能和人工智能技術(shù)來分析商業(yè)問題。此外,學(xué)生還能學(xué)會識別和驗證各種人工智能和商業(yè)分析模型的有效性,或通過在人工智能和商業(yè)分析中使用計算和數(shù)學(xué)建模的方法來解決商業(yè)開發(fā)中的問題。該課程提供畢業(yè)生所需的跨越AI和商業(yè)分析核心學(xué)科的知識,整合多個學(xué)科,使學(xué)生更好地理解AI的各個方面以及其在現(xiàn)實世界中的應(yīng)用。它還培養(yǎng)專業(yè)人員使用AI工具分析數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)化為有用信息的能力,從而提高畢業(yè)生的整體就業(yè)能力。結(jié)合AI和商業(yè)分析與區(qū)塊鏈、市場營銷、醫(yī)療保健、地理信息系統(tǒng)和優(yōu)化等更實際的商業(yè)應(yīng)用和前沿技術(shù),從而提高畢業(yè)生在就業(yè)市場中的競爭力。適用于私營和公共部門的專業(yè)人士,他們需要使用最先進和適當(dāng)?shù)腁I和商業(yè)分析方法和工具收集、處理、可視化和分析數(shù)據(jù)。它還適用于需要分析大量數(shù)據(jù)的決策者和政策制定者,以及理解AI和商業(yè)分析對提升社會質(zhì)量和提高運營效率的醫(yī)療保健和公用事業(yè)部門從業(yè)人員。此外,該課程培養(yǎng)學(xué)生的分析和批判性思維,以及解決問題的能力。</p><p><b>就業(yè)服務(wù)</b>:畢業(yè)生將能夠在不同的角色(如商業(yè)分析師、數(shù)據(jù)分析師、項目經(jīng)理、人工智能顧問/專家和數(shù)據(jù)科學(xué)家)中工作,滿足甚至超越他們當(dāng)前和未來雇主的期望,為各種組織工作。該項目為畢業(yè)生(即人工智能顧問/專家、數(shù)據(jù)分析師、商業(yè)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家和IT專業(yè)人員)準備了專業(yè)的IT考試和進一步的博士級別學(xué)習(xí)。</p></p>
課程設(shè)置

MScAIBA學(xué)位的總學(xué)分要求為30學(xué)分,包括六門必修課程和四門選修課程。課程的教學(xué)模式是每門課程每周三小時,學(xué)生通常在一個學(xué)期內(nèi)完成五門課程。這些課程可以采用不同的講座、實驗、輔導(dǎo)和/或研討會組合。雖然MScAIBA項目的正常學(xué)習(xí)期為一年的全日制學(xué)習(xí),但學(xué)生可以根據(jù)項目協(xié)調(diào)員和系主任的批準將學(xué)習(xí)時間延長至最長三年。必修課程有商業(yè)數(shù)據(jù)分析,人工智能基礎(chǔ),商業(yè)數(shù)據(jù)管理,數(shù)據(jù)分析與編程原理,商業(yè)中的機器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)的實際應(yīng)用;選修課程有移動技術(shù)和電子商務(wù)的應(yīng)用,電子商務(wù)的社交媒體,項目管理及軟件應(yīng)用,業(yè)務(wù)決策及軟件應(yīng)用,人工智能的優(yōu)化,大數(shù)據(jù)分析,區(qū)塊鏈,人工智能和商業(yè)分析項目,位置信息智能。

展開
商业数据分析
Business Data Analytics
人工智能基础
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商业数据管理
Business Data Management
数据分析与编程原理
Principle of Data Analytics and Programming
商业中的机器学习
Machine Learning for Business
深度学习的实际应用
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移动技术和电子商务的应用
Mobile Technology and Applications in eBusiness
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