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Master of Computer Science
工科
計(jì)算機(jī)
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所屬院校
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              <div   id= University of Science Malaysia
APEX大學(xué)
東盟大學(xué)聯(lián)盟成員(1995年入選)
項(xiàng)目簡(jiǎn)介
專業(yè)方向
計(jì)算機(jī)
入學(xué)時(shí)間
4/10月
項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)
1年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
8000美元/年
項(xiàng)目官網(wǎng)
https://cs.usm.my/index.php/admissions-academics/postgraduate/master-of-computer-science-mixed-mode
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培養(yǎng)目標(biāo)

馬來西亞理科大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士課程于1996年首次作為課程項(xiàng)目推出。該課程的目標(biāo)是培養(yǎng)具有計(jì)算機(jī)科學(xué)高級(jí)知識(shí)和研究技能的計(jì)算機(jī)從業(yè)人員。課程教育目標(biāo)如下: 培養(yǎng)具有堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)科學(xué)從業(yè)人員,以促進(jìn)該領(lǐng)域新知識(shí)的研發(fā)。 培養(yǎng)具有領(lǐng)導(dǎo)技能并能夠與不同利益相關(guān)者進(jìn)行溝通和有效互動(dòng)的計(jì)算從業(yè)人員。 培養(yǎng)具有積極態(tài)度、終身學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)業(yè)心態(tài)的計(jì)算機(jī)從業(yè)人員,以獲得成功的職業(yè)生涯。 培養(yǎng)在維護(hù)自我和專業(yè)誠信方面維護(hù)和捍衛(wèi)道德和專業(yè)實(shí)踐的計(jì)算機(jī)從業(yè)人員。

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申請(qǐng)要求
申請(qǐng)人應(yīng)具備以下內(nèi)容:計(jì)算機(jī)科學(xué)/信息技術(shù)學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷或電子工程/電氣工程/計(jì)算機(jī)工程學(xué)士學(xué)位(60%的核心組成部分必須與計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)),最低CGPA為2.75或同等學(xué)歷。<br> 當(dāng)?shù)厮搅⒏叩冉逃龣C(jī)構(gòu)授予的學(xué)位,包括根據(jù)與當(dāng)?shù)鼗蛲鈬?guó)合作伙伴的任何合作/特許經(jīng)營(yíng)計(jì)劃授予的學(xué)位,必須由馬來西亞資格機(jī)構(gòu)(MQA)認(rèn)證。<br> a)CGPA為2.5 - 2.74/4.00,研究經(jīng)驗(yàn)1年;或者,相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)1年;或者,一份學(xué)術(shù)出版物;或者,專業(yè)/選修課程的B級(jí);或者,最后一年項(xiàng)目B+級(jí);b)CGPA為2.00 - 2.49/4.00,研究經(jīng)驗(yàn)5年或相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)5年,以及一份學(xué)術(shù)出版物;或?qū)I(yè)/選修課程的B+級(jí);或者A級(jí)-最后一年項(xiàng)目。
語言要求
候選人可豁免以下情況:英語是候選人的母語或國(guó)家語言;或候選人畢業(yè)于高等教育機(jī)構(gòu),其中學(xué)士學(xué)位和/或碩士學(xué)位的教學(xué)語言為英語(需要提供證明聲明)
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申請(qǐng)時(shí)間

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國(guó)際生
提前批次
:是在常規(guī)申請(qǐng)批次之前開放的申請(qǐng)批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請(qǐng)
進(jìn)行中
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on hold
:申請(qǐng)量過大,相應(yīng)的申請(qǐng)有延遲或者無法拿到offer的風(fēng)險(xiǎn)。
國(guó)際生
:本條是指國(guó)際生截止日期
課程設(shè)置
全部(12)
核心课程(2)
选修课程(10)
计算机科学的研究与实证方法
Research and Empirical Methods in Computer Science
核心课程
高级算法和复杂性
Advanced Algorithms and Complexity
核心课程
计算智能
Computational Intelligence
选修课程
机器学习+
Machine Learning +
选修课程
数据可视化和可视化分析+
Data Visualization and Visual Analytics +
选修课程
多模态信息检索+
Multimodal Information Retrieval +
选修课程
文本和语音分析+
Text and Speech Analytics +
选修课程
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