數(shù)據(jù)科學(xué)碩士
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Master of Data Science
項(xiàng)目簡(jiǎn)介
課程設(shè)置
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在線咨詢
項(xiàng)目簡(jiǎn)介
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專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
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入學(xué)時(shí)間
2/7月
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項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)
1.5-2年
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項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
48000馬幣/年
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項(xiàng)目官網(wǎng)
https://www.monash.edu.my/study/postgraduate-and-research/information-technology/master-of-data-science
語(yǔ)言要求
雅思6.5（6）；托福紙考：550（Test of written English: 4.5）；TOEFL iBT: 79, Reading 不低于13，Listening不低于12，Writing 不低于21，Speaking不低于18；PTE: 58 (No PTE communicative skills score below 53)
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總分要求
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聽(tīng)力
/
閱讀
/
寫作
/
口語(yǔ)
/
小分要求
無(wú)要求
聽(tīng)力
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閱讀
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寫作
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口語(yǔ)
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小分要求
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申請(qǐng)時(shí)間
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on hold
國(guó)際生
提前批次
：是在常規(guī)申請(qǐng)批次之前開(kāi)放的申請(qǐng)批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請(qǐng)
進(jìn)行中
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on hold
：申請(qǐng)量過(guò)大，相應(yīng)的申請(qǐng)有延遲或者無(wú)法拿到offer的風(fēng)險(xiǎn)。
國(guó)際生
：本條是指國(guó)際生截止日期
課程設(shè)置
全部(16)
核心课程(12)
基础核心课程(4)
数据科学与人工智能的数学基础
Mathematical foundations for data science and AI
核心课程
IT研究与创新方法
IT research and innovation methods
核心课程
数据科学基础
Foundations of data science
核心课程
数据探索与可视化
Data exploration and visualisation
核心课程
数据清理
Data wrangling
核心课程
统计数据建模
Statistical data modelling
核心课程
大数据处理
Data processing for big data
核心课程
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