數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能碩士
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Master of Data Science and Artificial Intelligence
項目簡介
課程設(shè)置
成功案例
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項目簡介
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專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
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入學(xué)時間
2月
項目時長
2年
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項目學(xué)費
21958澳元/年
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項目官網(wǎng)
https://www.newcastle.edu.au/degrees/master-of-data-science-and-artificial-intelligence
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培養(yǎng)目標(biāo)
紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)（澳大利亞）數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能碩士項目將數(shù)據(jù)科學(xué)的嚴格分析與現(xiàn)代人工智能技術(shù)的變革潛力結(jié)合在一起。該課程不僅涵蓋數(shù)據(jù)管理和分析的核心原則，還深入探討人工智能的關(guān)鍵方面，包括道德、深度學(xué)習(xí)和生成式人工智能。鑒于科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)創(chuàng)建出現(xiàn)了前所未有的激增，對能夠駕馭這一復(fù)雜環(huán)境的專業(yè)人員的需求也隨之增加。
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申請要求
具有三年制學(xué)士學(xué)位，需要數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)或非同源學(xué)科背景<br>或者，擁有非同類學(xué)科三年制學(xué)士學(xué)位或更高學(xué)位的學(xué)生，并且在數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)領(lǐng)域和/或所選專業(yè)（也稱為同類學(xué)科）擁有至少五年可證明的認可先前學(xué)習(xí)經(jīng)驗
語言要求
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總分要求
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聽力
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閱讀
/
寫作
/
口語
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小分要求
無要求
聽力
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閱讀
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寫作
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口語
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小分要求
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申請時間
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on hold
國際生
提前批次
：是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進行中
：{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
：申請量過大，相應(yīng)的申請有延遲或者無法拿到offer的風(fēng)險。
國際生
：本條是指國際生截止日期
課程設(shè)置
所有方向
衛(wèi)生數(shù)據(jù)分析
計算智能
数据库和信息管理
Databases and Information Management
机器智能
Machine Intelligence
计算项目
Computing Project
编程概论
Introduction to Programming
计算与机器学习数学
Mathematics for Computing and Machine Learning
数据整理和可视化
Data Wrangling and Visualisation
线性回归模型
限卫生数据分析可選
Linear Regression Modelling
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成功案例
悉尼大学
数据科学硕士offer
Z同学
应届生
畢業(yè)院校:
华北水利水电大学
本科專業(yè):
计算机科学与技术
基本背景:
GPA3.22 无语言申请
主要經(jīng)歷:
2段课程设计 1段实习 1段竞赛
澳大利亚国立大学
统计数据分析硕士offer
Z同学
已毕业
畢業(yè)院校:
首都经济贸易大学
本科專業(yè):
数据科学与大数据技术(信息技术)
基本背景:
GPA84.09 无语言申请
主要經(jīng)歷:
3段课程设计 1段实习
新南威尔士大学
数据科学与决策硕士offer
Z同学
已毕业
畢業(yè)院校:
首都经济贸易大学
本科專業(yè):
数据科学与大数据技术(信息技术)
基本背景:
GPA84.09 无语言申请
主要經(jīng)歷:
3段课程设计 1段实习
悉尼大学
数据科学硕士offer
L同学
应届生
畢業(yè)院校:
上海电力大学
本科專業(yè):
计算机科学与技术
基本背景:
GPA82.06
主要經(jīng)歷:
1段实习 1段竞赛 1段海外交流
莫纳什大学
数据科学硕士offer
J同学
已毕业
畢業(yè)院校:
上海商学院
本科專業(yè):
经济统计学
基本背景:
GPA77.16 无语言申请
主要經(jīng)歷:
2段竞赛 1段实习 1段课程设计
新南威尔士大学
健康数据科学理学硕士offer
S同学
应届生
畢業(yè)院校:
南京信息工程大学
本科專業(yè):
数据科学与大数据技术
基本背景:
GPA78.00 无语言申请
主要經(jīng)歷:
4段竞赛 1段实习 1段科研
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